食品研发不仅需要创新的灵感，更依赖于一系列专业的分析模型和方法逻辑。它们能够帮助研发人员精准把握市场需求、优化产品配方、确保质量安全，从而提升产品的市场竞争力。
当你没有头绪时，不妨从经典的分析模型入手，逐步拆解底层逻辑。
食品小研从市场分析、产品设计开发与生产质量控制三大方面，给大家汇总了43个食品研发与生产人常用的分析模型，总结各自的含义、应用场景和用法，供大家使用。
一、消费洞察与市场分析相关模型
01、STP模型
含义：由S市场细分、T目标市场和P市场定位构成。通过细分市场、选择目标市场和确定产品定位，明确产品在市场中的竞争地位。
应用场景：
适用于企业在了解内外部环境及优劣势的情况下，依据自身情况针对性地做细化业务的精准决策。
适用于企业在了解内外部环境及优劣势的情况下，依据自身情况针对性地做细化业务的精准决策。
使用方法：
调研收集数据后细分市场，依据资源和潜力选择目标市场，再结合特点和优势进行定位。
调研收集数据后细分市场，依据资源和潜力选择目标市场，再结合特点和优势进行定位。
02、4P理论模型
含义：以产品、价格、渠道、促销/推广为核心，构成营销的闭环。
应用场景：用于企业制定营销策略，以更好地满足顾客需求，实现企业利润。
使用方法：明确产品定位和特性；制定价格策略；选择合适的销售渠道；制定促销方案。
03、PEST模型
含义：是战略咨询顾问用来帮助企业检验其外部宏观环境的一种方法，包括政治因素、经济因素、社会因素、技术因素，从而为企业的战略决策提供依据。
应用场景：适用于公司战略规划、市场规划、产品经营发展以及研究报告撰写等。
使用方法：分别分析政治、经济、社会、技术四个方面的因素，评估它们对食品行业和企业的影响。
04、PESTEL模型
含义：在PEST模型的基础上增加了环境和法律两个维度，更全面地分析宏观环境对企业的影响。
应用场景：适用于企业在制定长期战略时，全面评估外部环境的各个方面。
使用方法：分别分析政治、经济、社会、技术、环境和法律六个方面的因素，评估它们对食品行业和企业的影响；结合企业的实际情况，制定相应的战略应对措施。
05、SWOT分析模型
含义：用于分析企业或产品的优势、劣势、机会和威胁。通过全面评估内部优势和劣势以及外部机会和威胁，帮助企业制定战略决策。
应用场景：适用于企业在进入新市场、推出新产品或进行战略调整时，全面评估自身状况和外部环境。
使用方法：收集企业内部和外部的相关信息；将这些信息分别归类到优势、劣势、机会和威胁四个象限中；最后根据分析结果，制定相应的战略。
06、波特五力模型
含义：用于分析行业竞争强度和盈利潜力。五力包括行业内竞争者、潜在的新进入者、替代品的威胁、供应商的议价能力和买方的议价能力。
应用场景：适用于食品企业评估所处行业的竞争格局，制定竞争战略。
使用方法：分别分析行业内的竞争程度、新进入者的威胁、替代品的出现可能性、供应商对企业的影响力以及消费者对价格和产品质量的影响力；根据五力的分析结果，判断行业的吸引力和企业的竞争地位，制定相应的竞争策略。
07、波士顿矩阵（BCG矩阵）
含义：通过评估每个产品或业务单元的市场增长率和相对市场份额，将其划分为明星产品、现金牛产品、问题产品和瘦狗产品四个象限。
应用场景：适用于企业对现有产品或业务进行评估，优化资源配置，制定产品战略。
使用方法：确定产品或业务单元的市场增长率和相对市场份额；将产品或业务单元绘制在BCG矩阵中，根据其位置确定所属象限；针对不同象限的产品或业务单元，制定相应的战略。
08、KANO模型
含义：将客户需求分为基本型、期望型、兴奋型等类别，以确定不同需求对客户满意度的影响的分析模型。
应用场景：广泛应用于食品研发前期的产品设计和市场调研，精准把握消费者对食品的需求层次，帮助优化产品功能和提升客户体验。
使用方法：设计包含正向和反向问题的调查问卷；询问消费者对不同食品特性的态度；将调查结果进行分类整理，绘制 KANO 模型评估表，区分出不同类型的需求，进而指导产品研发方向。
09、消费者行为路径分析模型
含义：该方法通过追踪消费者从产生需求、信息搜索、产品选择、购买决策到购后评价的全过程，分析各环节影响消费者行为的因素，以优化产品和营销策略。
应用场景：了解消费者购买食品的决策逻辑，为产品定位和包装设计提供依据。
使用方法：结合线上数据分析工具，收集消费者行为数据；绘制消费者行为路径图，标注每个环节的关键行为和影响因素；运用统计学方法和定性分析，挖掘消费者行为背后的原因和规律。
10、净推荐值（NPS）分析模型
含义：一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或产品可能性的指数。
应用场景：在食品新品上市后，用于评估消费者对产品的满意度和忠诚度，收集市场反馈。
使用方法：设计包含 NPS 核心问题的调查问卷，通过线上线下渠道向消费者发放；对调查结果进行分类统计，计算推荐者、被动者和贬损者的比例；根据公式计算 NPS 值；针对贬损者进行深度访谈或调研，了解他们不满意的原因，制定改进措施；定期监测 NPS 值变化，评估改进效果。
11、技术路线图（TR）
含义：一种整合技术发展、市场需求和企业战略的可视化工具，通过时间轴展示技术发展趋势、市场需求演变和产品开发进程，帮助企业识别技术创新机会和规划研发路径。
应用场景：在食品企业中长期研发规划中，用于探索新技术在食品领域的应用前景。
使用方法：组建跨部门团队；收集信息；按时间维度绘制路线图，横向列出市场需求、技术发展、产品开发等模块；分析各模块间的关联，标注技术创新关键点和产品开发节点。
12、情景分析法（SA）
含义：通过设定未来可能出现的多种情景，分析不同情景下食品企业面临的机遇与挑战，制定相应的应对策略。
应用场景：用于食品企业应对不确定性，提前规划产品研发方向。
使用方法：确定关键驱动因素；构建不同情景；分析每种情景下食品市场的变化趋势、竞争格局；针对各情景制定应对策略。
13、联合分析模型（CA）
含义：通过模拟消费者在面对不同产品属性组合时的选择行为，量化各属性对消费者偏好的影响程度，计算出属性效用值和相对重要性。
应用场景：适用于食品产品设计优化，帮助企业了解消费者对产品各要素的重视程度。
使用方法：确定产品属性及水平；设计包含属性组合的虚拟产品卡片；邀请消费者对卡片进行偏好排序或选择；运用统计模型计算各属性的效用值和重要性得分；根据分析结果优化产品属性组合。
二、产品设计与开发方法
14、质量功能展开模型（QFD）
含义：是一种将顾客需求转化为产品设计和开发要求的系统方法，确保产品设计能够满足顾客期望。
应用场景：用于产品从概念设计到详细设计的各个阶段，以保证产品开发过程中始终以顾客需求为导向。
使用方法：收集顾客需求；然后建立质量屋，将顾客需求与产品特性进行关联，确定产品特性的重要性；接着将产品特性展开到设计要求、工艺要求等，制定详细的产品设计和开发计划。
15、发明问题解决理论模型（TRIZ）
含义：用于解决技术矛盾和创新问题，帮助研发人员突破思维定式，寻找创新解决方案。
应用场景：在产品设计过程中遇到技术难题或需要进行产品创新时，可运用该模型寻找突破点。
使用方法：识别产品设计中的矛盾或问题；运用TRIZ的矛盾矩阵、创新原理等工具，找到解决矛盾的创新方法和原理；根据这些方法和原理，提出具体的产品设计方案。
16、失效模式及影响分析模型（FMEA）
含义：用于分析产品或过程中可能出现的失效模式及其对产品或过程的影响，以便采取措施预防或减少失效发生的概率。
应用场景：适用于产品设计、生产过程、售后服务等各个阶段，以提高产品可靠性和质量。
使用方法：确定分析对象；分析失效模式，即产品或过程可能出现的故障形式；评估失效影响；确定失效原因；制定预防措施；对预防措施进行验证和跟踪，确保失效风险得到有效控制。
17、用户旅程图（User Journey Map）
含义：用于描绘用户与产品或服务互动的全过程，包括用户的接触点、行为、情感和痛点，帮助研发人员更好地理解用户需求和体验。
应用场景：适用于产品设计阶段，尤其是用户体验设计和产品迭代。
使用方法：确定目标用户群体，收集用户数据；绘制用户旅程图，将用户的互动过程分为不同的阶段；在每个阶段标注用户的行为、情感和痛点；根据用户旅程图，优化产品设计，改善用户体验。
18、层次分析法模型（AHP）
含义：一种多准则决策分析方法，通过构建层次结构模型，将复杂问题分解为多个层次和因素，通过两两比较确定各因素的权重，从而对决策方案进行综合评价。
应用场景：适用于食品研发过程中的多因素决策问题，如供应商选择、新产品开发方案评估等。
使用方法：建立层次结构模型；构建判断矩阵，通过两两比较确定各因素的相对重要性；计算各因素的权重，进行一致性检验；根据权重对各方案进行综合评价，选择最优方案。
19、实验设计（DOE）
含义：实验设计是一种科学的安排实验的方法，通过合理地选择实验因素、水平和实验次数，以最少的实验次数获得最多的信息，从而优化产品配方和生产工艺。
应用场景：在食品配方优化和工艺参数确定阶段，用于研究多个因素对产品质量的影响，以找到最佳的配方和工艺条件。
使用方法：确定实验目的和要研究的因素及水平；选择合适的实验设计方法；根据所选设计方法安排实验，进行实验数据的收集和分析。通过统计分析方法，确定各因素对产品质量的影响程度，找到最佳的因素组合。
20、专利分析法
含义：通过对专利文献的统计、分析，结合技术或经济发展的需要，从技术、市场、法律等角度进行内容挖掘，从而获取有价值的信息，为技术研发、市场布局等提供决策支持。
应用场景：食品研发过程中，了解行业技术发展趋势、发现潜在竞争对手、寻找创新突破口。
使用方法：利用专业的专利检索平台收集相关专利文献；对专利文献进行定量分析，综合定量和定性分析结果，绘制专利地图，展示技术发展脉络和竞争态势。
21、趋势雷达图分析
含义：趋势雷达图以从中心点出发的多个坐标轴，分别代表不同的趋势维度，通过绘制指标在各维度上的数值，形成类似雷达的图形，直观展示不同趋势的发展情况和相互关系。
应用场景：通过雷达图展示各趋势的发展热度、市场潜力等指标，帮助企业把握行业创新方向，确定研发重点。
使用方法：确定食品行业创新趋势的关键维度和评价指标，收集各指标的数据，根据数据在雷达图的相应坐标轴上标记数值点；连接各点形成雷达图形，通过图形对比分析不同趋势的发展态势。
22、响应面分析法（RSM）
含义：基于数学和统计学原理，通过实验设计、建模和分析，研究多个因素对响应变量的影响，并寻找最佳工艺参数组合的一种优化方法。
应用场景：在食品加工工艺优化中广泛使用，如饮料调配工艺、肉制品加工工艺、烘焙食品制作工艺等，用于寻找最佳的配方和工艺参数组合。
使用方法：首先确定实验因素和响应变量，根据因素个数选择合适的实验设计方法。按照实验设计进行实验，记录各实验条件下的响应值。利用统计软件对实验数据进行回归分析，建立回归模型。通过对回归模型进行显著性检验、方差分析等，验证模型的有效性。最后根据响应面图和等高线图，分析因素交互作用，确定最佳工艺参数组合，并进行验证实验。
23、主成分分析（PCA）
含义：一种降维的统计方法，通过线性变换将多个相关变量转化为少数几个互不相关的综合变量（主成分），这些主成分能够保留原始变量的大部分信息，从而简化数据分析过程。
应用场景：在食品开发中，当面临大量产品质量指标时，可利用 PCA 模型对数据进行降维处理，提取关键的综合指标，帮助研发人员快速把握产品质量的主要影响因素，优化配方和工艺。
使用方法：收集原始数据，构建数据矩阵；对数据进行标准化处理；计算相关系数矩阵，求解其特征值和特征向量；根据特征值大小确定主成分个数；计算主成分得分，分析主成分与原始变量之间的关系，找出影响产品质量的关键因素。
24、灰色关联分析
含义：一种多因素统计分析方法，通过对数据序列几何形状相似程度的比较，来判断因素之间关联程度的大小。
应用场景：在食品配方优化中，用于分析原料配比与产品质量指标之间的关联程度，找出对产品质量影响较大的关键原料；也可用于工艺参数优化，分析温度、时间、压力等工艺因素与产品品质的关联，确定核心影响因素。
使用方法：确定参考序列和比较序列；对数据进行无量纲化处理；计算关联系数，反映每个比较序列与参考序列在各个时刻的关联程度；计算关联度；根据关联度大小对因素进行排序，筛选关键因素进行优化。
25、感官预测保质期模型基本
含义：利用消费者的感官评价和科学的加速测试方法，结合阿伦尼乌斯方程等动力学模型，预测食品在储存过程中的品质变化和保质期。
应用场景：适用于各类食品的保质期预测，尤其是那些感官特性变化明显的食品。它可以帮助企业快速确定产品的最佳食用期，优化生产流程，减少浪费。
使用方法：确定关键感官指标；加速实验；建立动力学模型。
三、生产与质量控制
26、危害分析关键控制点模型（HACCP）
含义：是一种预防性的食品安全控制体系，通过对食品生产过程中的危害进行分析，确定关键控制点，并制定相应的控制措施，以确保食品安全。
应用场景：适用于食品生产的各个环节，从原材料采购、加工、包装到储存和运输等，是食品行业广泛采用的质量安全控制体系。
使用方法：组建HACCP团队；进行危害分析；确定关键控制点；制定关键限值；建立监控程序；制定纠正措施；建立验证程序；建立记录保持程序。
27、精益生产模型
含义：以消除浪费、创造价值为核心理念，通过持续改进和优化生产流程，提高生产效率和产品质量，减少生产成本。
应用场景：适用于食品生产的各个环节，包括原材料采购、生产加工、包装、物流等。
使用方法：建立精益生产团队；运用价值流图、5S管理、看板管理等精益工具和方法，对生产现场进行整顿和优化；持续改进生产流程，消除浪费，提高生产效率和产品质量。
28、六西格玛（6 Sigma）模型
含义：一种基于数据和统计分析的质量管理方法，旨在通过减少过程变异，将缺陷率降低到每百万机会中3.4个缺陷（DPMO）的水平。
应用场景：广泛应用于食品行业的生产过程优化、质量改进和成本控制，通过DMAIC或DMADV方法论，系统地识别和解决质量问题，提升产品一致性和客户满意度。
使用方法：六西格玛的实施通常遵循DMAIC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）或DMADV（Define, Measure, Analyze, Design, Verify）的方法论。
29、5W1H分析模型
含义：包括What（是什么）、Why（为什么）、Who（谁）、When（何时）、Where（在哪里）、How（如何）六个方面，用于全面分析问题或过程，找出关键因素和解决方案。
应用场景：适用于生产过程中的问题分析和改进，如生产效率低下、质量问题等。
使用方法：针对生产过程中出现的问题，从六个方面进行提问和分析。通过这些问题的回答，找出问题的根本原因，制定相应的解决方案。
30、PDCA循环模型（戴明环）
含义：由计划、执行、检查、处理四个阶段组成，是一种持续改进的工作方法，通过不断循环，推动工作或生产过程的持续改进。
应用场景：适用于生产过程中的质量控制、效率提升、成本降低等各个方面的持续改进。
使用方法：首先制定计划，明确目标和改进措施；然后执行计划，按照预定的措施进行实施；接着检查执行结果，评估是否达到预期目标；最后根据检查结果，进行处理，总结经验教训，对未解决的问题进入下一个PDCA循环，持续改进。
31、价值流图模型（VSM）
含义：是一种用于分析和优化生产流程的工具，通过绘制价值流图，展示产品从原材料到最终成品的整个生产过程中各个环节的物料流动和信息流动，帮助识别生产过程中的浪费和非增值活动。
应用场景：用于生产系统的优化和改进，提高生产效率，降低成本。
使用方法：收集生产过程中的数据；绘制现状价值流图，分析各环节的增值和非增值活动；识别浪费和瓶颈环节；制定改进措施，绘制未来价值流图，实施改进计划。
32、SPC统计过程控制模型
含义：利用统计方法对生产过程进行监控，通过收集和分析生产过程中的数据，判断过程是否处于受控状态，及时发现过程中的异常波动，采取措施加以纠正，从而保证产品质量的稳定性。
应用场景：适用于生产过程中的质量监控，尤其是大批量生产的产品。
使用方法：确定质量控制的关键指标；建立控制图；按照一定的频率收集生产过程中的数据，并绘制在控制图上；根据控制图上的数据点分布情况，判断过程是否处于受控状态；对于异常波动，及时查找原因并采取纠正措施，使过程恢复到受控状态。
33、鱼骨图（因果图）模型
含义：用于分析问题产生的原因，通过将问题分解为多个相关因素，找出问题的根源，以便采取针对性的措施解决问题。
应用场景：适用于质量控制过程中，对质量问题进行原因分析，如产品不合格、生产效率低下等。
使用方法：确定要分析的问题，作为鱼头；将问题分解为多个相关因素，作为鱼骨；针对每个因素，进一步分析其可能的原因；通过讨论和分析，找出问题的主要原因；针对主要原因，制定相应的解决措施。
34、设备综合效率模型（OEE）
含义：用于衡量生产设备的效率，通过计算设备的可用性、性能和质量三个维度的综合指标，评估设备的实际运行效率。
应用场景：适用于生产过程中的设备管理，优化设备运行效率，提高生产效益。
使用方法：计算设备的可用性、性能和质量；将三个维度的指标相乘，得到设备综合效率（OEE）；分析OEE低下的原因；采取措施提高设备的可用性、性能和质量，从而提升OEE。
35、5S管理模型
含义：包括整理、整顿、清扫、清洁和素养，是一种现场管理方法，通过规范现场管理，提高生产效率和产品质量。
应用场景：适用于生产现场的日常管理，改善工作环境，提高员工的工作效率和质量意识。
使用方法：整理-区分必需品和非必需品，将非必需品清理出现场；整顿-将必需品合理放置，方便取用；清扫-定期清理现场，保持环境整洁；清洁-保持现场的清洁状态，防止污染；素养-培养员工的良好习惯和工作素养，使其自觉遵守5S管理要求。
36、8D问题解决模型
含义：一种系统化的问题解决方法，包括八个步骤：问题描述、临时措施、问题原因分析、永久措施、验证永久措施、预防再发生、团队祝贺和问题关闭。通过这八个步骤，系统地解决质量问题，防止问题再次发生。
应用场景：适用于生产过程中出现的质量问题，尤其是复杂问题的解决。
使用方法：组建跨职能团队，明确问题描述，确保问题定义准确；采取临时措施，防止问题进一步扩大；进行问题原因分析，找出根本原因；制定并实施永久措施，解决根本问题；验证永久措施的有效性，确保问题得到彻底解决；制定预防措施，防止类似问题再次发生；对团队成员进行表彰和奖励，总结经验教训，关闭问题。
37、质量成本模型
含义：用于分析质量成本的构成，包括预防成本、鉴定成本、内部失败成本和外部失败成本。通过优化质量成本，提高企业经济效益。
应用场景：适用于企业质量成本管理，优化质量控制策略，提高质量管理水平。
使用方法：收集质量成本数据；分析质量成本的构成和分布，找出主要的成本项目；制定质量成本优化措施；定期评估质量成本，持续改进质量管理水平。
38、ABC成本分析法
含义：根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。
应用场景：在食品研发过程中，对原材料采购、生产加工、包装运输等环节的成本进行精细化管理。
使用方法：首先确定成本对象和作业活动，然后归集各作业活动的成本，接着选择合适的成本动因，最后分析各成本对象的成本构成，识别高成本作业，制定成本优化措施。
39、供应链运作参考模型（SCOR）
含义：SCOR 模型是一个标准的供应链流程参考模型，涵盖计划、采购、生产、配送、退货五大流程，通过指标体系、最佳实践和流程元素描述，帮助企业优化供应链运作效率。
应用场景：在食品研发与生产的衔接阶段，用于评估和优化供应链流程。
使用方法：首先对企业现有的供应链流程进行梳理，对照 SCOR 模型的标准流程，找出差距和问题；然后设定关键绩效指标（KPI）；接着借鉴 SCOR 模型中的最佳实践，制定改进措施，优化供应链流程；最后定期监控 KPI，持续改进供应链运作。
40、故障树分析（FTA）模型
含义：故障树分析从结果出发逆向推导，以食品生产或研发过程中的故障事件为顶事件，通过逻辑关系分析导致故障发生的直接和间接原因，构建树状逻辑图。
应用场景：用于食品生产工艺风险排查和预防。
使用方法：确定顶事件；通过头脑风暴或专家讨论，逐层分析导致顶事件发生的中间事件和基本事件；用逻辑门连接各事件，绘制故障树；计算各基本事件的发生概率和重要度，识别关键风险点，制定改进方案。
41、风险矩阵模型
含义：风险矩阵模型通过将风险发生的可能性和风险发生后造成的影响程度划分为不同等级，构建二维矩阵，直观评估风险等级，以便企业制定针对性的风险应对策略。
应用场景：在食品开发全流程中识别和管理潜在风险，如原料供应中断风险、新产品市场接受度风险、食品安全风险等。
使用方法：列出食品开发可能面临的风险清单；分别对风险发生可能性和影响程度进行打分；将风险标注在矩阵对应位置，根据所在区域确定风险等级；针对不同等级风险制定应对措施。
42、脆弱性评估矩阵
含义：脆弱性评估矩阵是一种系统性评估食品研发过程中潜在风险的工具，通过对风险发生的可能性和影响程度进行量化评分，确定风险优先级，以便针对性地制定防控策略。
应用场景：在食品研发全流程中识别和管理风险，如原料供应风险、市场接受度风险、法规合规风险等。
使用方法：列出食品研发过程中可能面临的各类风险因素；建立可能性和影响程度的评分标准，组织专家或团队成员对每个风险因素的可能性和影响程度打分；将评分结果填入矩阵，根据矩阵位置确定风险等级；针对高风险因素优先制定防控措施。
43、生命周期评价（LCA）
含义：从原材料获取、生产、使用直至最终处置过程中，对环境造成的影响进行量化评估的方法。在食品领域，用于衡量食品对环境的综合影响。
应用场景：适用于食品研发的可持续发展规划，帮助企业评估产品在不同环节的环境负荷。
使用方法：确定评价目标和范围，明确研究的食品产品及生命周期阶段；收集各阶段的输入和输出数据；运用专业软件进行建模和计算，评估资源消耗、温室气体排放等环境指标；根据结果提出改进建议，如优化生产工艺、选择环保原料。
总结：
以上介绍的分析模型和方法逻辑在食品研发工作中发挥着重要作用，它们相互关联、相互补充。食品研发人员应根据具体的研发需求和场景，灵活运用这些模型和方法，以提高研发效率和产品质量。
来源：食品伙伴网食品研发创新服务中心-食品研发与生产，图片来源：创客贴会员。
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